昨天，号称 CloseAI 的 OpenAI 终于 open 了一回，发布了两款开源模型，gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。
两款模型都采用了最宽松的 Apache 2.0 开源协议，和 DeepSeek R1 一样，随便你用，拿去赚钱也行。
官方宣称，Gpt-oss-120b 模型在核心推理基准测试中与 OpenAI o4-mini 模型几乎持平，参数更小的 Gpt-oss-20b 模型，在常见基准测试中也与 OpenAI o3‑mini 模型水平相当。
下图是在竞赛编程中的模型对比：
下图是在竞赛数学中的表现，可以看出即便是 20b 参数的小模型，也已经和 o4-mini 持平了。
而且，Gpt-oss-20b 可在 16G 内存的设备上轻松运行，比如手机，简直吊炸天。
所以，我打算在我的 M4 Pro 上部署一下这个 20b 模型，看看它到底实力如何，说不定还能帮助我辅导孩子的小学数学作业。
开干。
一、下载
要运行本地模型，用到的工具还是我们的老朋友：Ollama。
可以去官网下载：
多日不见，Ollama 已经具备了图形界面，还可以直接在软件里和大模型聊天，不再需要ChatX 之类的第三方调用工具了，十分方便。
在聊天窗口下方选择 gpt-oss:20b，随便发点什么东西，软件会自动开始下载模型，大概13G，很快就能下好。
二、测试
好，现在我们来测试下它的水平。
第一题，翻译。
请将以下句子翻译成地道的英文：我们应该秉持绿水青山就是金山银山的理念，走可持续发展的道路。
它用英文思考了五秒，给出了答案：
什么是 green waters？这直译有点上头了，看来不太行。
第二题，试试小学数学。
一个篮子里有苹果和香蕉，总共20个。如果苹果的数量是香蕉的3倍，那么苹果和香蕉各有多少个？请写出思考过程。
它推理了1秒钟，开始输出答案，速度飞快，结果也没问题。很好，可以用来辅导孩子作业了。
第三题，AI送命题。
一个人拿着一根5米长的杆子，如何进入一道1米宽、2米高的门？
它足足思考了七十多秒，一本正经地胡说八道了一大堆，仿佛像个弱智：
不过，这个问题大多数AI都答不上来，gpt-oss 20b 如此表现也算正常。
第四题，写作。
请以”我醒来时，发现自己在一艘漂浮在云海中的船上”为开头，续写一个300字左右的奇幻故事。
思考的时间有点久，质量一般，但至少比我写得好。
有意思的是，你点开它的思考过程，发现它大多数时候在数字数，为了满足300字左右的要求，哈哈。
好了，就测试到这里。
gpt-oss 20b 给我的最大感觉就是「快」，运行的时候 CPU 风扇都不转，可见性能非常好，日常离线使用非常高效，适合搭个本地知识库什么的。
未来已来，或许不久以后，你硬盘中的那个超级智能，正等待着你的唤醒。
