最近整了个好玩的东西，用「腾讯元器」平台搭建了我们公众号的 AI 智能体：
「腾讯元器」是腾讯在去年推出的一个 AI 智能体创建平台。
最近，他们平台出了个很实用的功能，叫做「公众号文章问答」。
这个功能把微信公众号接入了大模型，形成知识库。当你和大模型交流的时候，模型会从知识库中查找知识，输出内容。并且它还能自动更新内容，很方便。
我们随便问点问题试试：
它根据我的文章自动整理了答案，组织成回答内容，还是挺准确的，并且还在相关的内容后面标注了原文链接，挺好。
这项技术被叫做 RAG （检索增强生成），就像给大模型配备了一位智能图书管理员，先根据问题快速查找相关资料库（检索），再结合这些信息编织出准确详实的答案（生成）。
目前 RAG 的应用也很多，比如谷歌的 NotebookLM、可以本地部署的 AnythingLLM 、腾讯的ima.copilot，以及现在我们用的「腾讯元器」。
腾讯元器支持接入的大模型种类还挺多的，包括自家的混元大模型、月之暗面的 moonshot ，以及最近大火的 DeepSeek。
不过，由于里面的 DeepSeek 模型不支持知识库功能，所以我给大家使用的是腾讯自家的混元大模型。
怎么使用？最简单的，直接在公众号聊天窗口发消息就行，就像聊微信一样。
其次，你还可以使用这个小程序或者网页版：
公众号知识库版（混元大模型）
网页链接：
https://yuanbao.tencent.com/chat/E4ptmATa0T3b小程序链接：
小程序和网页版有个优势，能够通过引文样式，跳转到公众号原文阅读，方便你核实 AI 整理的内容。
最后，我还给大家准备了另外一个 DeepSeek 的版本，还是满血版的，但它目前还不能接入知识库，因此无法针对我的文章内容进行精准问答，就当它是个 DeepSeek 的替身来玩玩好了。
DeepSeek 的能力的确挺强的，期待以后它能接入公众号知识库，造福广大人民群众。
DeepSeek版
网页链接：
https://yuanbao.tencent.com/chat/Xxtc8PU7pTTl小程序链接：
